Abstract / Description of output
本解説では,Electro-Magnetic Articulograph(EMA)等により取得された舌・唇等の調音器官の発話中の位置情報"調音運動"と対応する音声波形信号や言語情報を同時に利用した幾つかの応用例について紹介する。具体的には,Inversion mappingと呼ばれる音声波形信号からの調音運動自動推定,調音運動と音声波形信号とを同時に利用した統計的声質変換や音声合成,及び,テキストからの調音運動自動生成等の機械学習に基づく研究トピックについて紹介する。
| Translated title of the contribution | Applications of articulatory movements based on machine learning |
|---|---|
| Original language | Japanese |
| Pages (from-to) | 539–545 |
| Number of pages | 7 |
| Journal | The Journal of the Acoustical Society of Japan |
| Volume | 71 |
| Issue number | 10 |
| Publication status | Published - 1 Oct 2015 |