Inference from the small scales of cosmic shear with current and future Dark Energy Survey data

N. MacCrann, J. Aleksić, A. Amara, S. L. Bridle, C. Bruderer, C. Chang, S. Dodelson, T. F. Eifler, E. M. Huff, D. Huterer, T. Kacprzak, A. Refregier, E. Suchyta, R. H. Wechsler, J. Zuntz, T. M. C. Abbott, S. Allam, J. Annis, R. Armstrong, A. Benoit-LévyD. Brooks, D. L. Burke, A. Carnero Rosell, M. Carrasco Kind, J. Carretero, F. J. Castander, M. Crocce, C. E. Cunha, L. N. da Costa, S. Desai, H. T. Diehl, J. P. Dietrich, P. Doel, A. E. Evrard, B. Flaugher, P. Fosalba, D. W. Gerdes, D. A. Goldstein, D. Gruen, R. A. Gruendl, G. Gutierrez, K. Honscheid, D. J. James, M. Jarvis, E. Krause, K. Kuehn, N. Kuropatkin, M. Lima, J. L. Marshall, P. Melchior, F. Menanteau, R. Miquel, A. A. Plazas, A. K. Romer, E. S. Rykoff, E. Sanchez, V. Scarpine, I. Sevilla-Noarbe, E. Sheldon, M. Soares-Santos, M. E. C. Swanson, G. Tarle, D. Thomas, V. Vikram, [No Value] DES Collaboration

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Fingerprint

Dive into the research topics of 'Inference from the small scales of cosmic shear with current and future Dark Energy Survey data'. Together they form a unique fingerprint.

Physics