Using processes reach consensus to improve the recommendation to groups

Jorge de Castro, Francisco J. Quesada, Luis Martínez

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contribution

Abstract

Los Sistemas de Recomendación ayudan a los usuarios a filtrar grandes cantidades de información, mostrando los elementos que mejor satisfacen sus necesidades y/o preferencias. Estos sistemas han sido ampliamente usados en áreas como el comercio electrónico o el turismo. Los Sistemas de Recomendación a Grupos se aplican cuando las recomendaciones se dirigen a un grupo de usuarios, quienes pueden tener preferencias y necesidades distintas e incluso contradictorias. Para mejorar la satisfacción de los miembros se han usado distintas técnicas para la generación de las recomendaciones, como \textit{minimizar la insatisfacción} de los miembros, que asume que un grupo está tan satisfecho como su miembro más insatisfecho, pero no garantiza que sean las mejores para el grupo. En esta contribución se propone una metodología de recomendación a grupos que aplica técnicas de consenso automático para mejorar las recomendaciones a grupo y la satisfacción de los mismos.
Translated title of the contributionUsing processes reach consensus to improve the recommendation to groups
Original languageSpanish
Title of host publicationXVI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA’15)
Number of pages10
Publication statusPublished - 2015

Cite this